Un conjunto de trabajos elaborados por estudiantes de la Universidad Nacional Autónoma de México plantean que el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) debe salir del sesgo exclusivo de innovación técnica y orientarse también hacia la protección de datos, la reducción del impacto ambiental y la inclusión.
Prioridades que marcan el debate
La convocatoria Miradas al mañana, impulsada por Samsung México y el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la UNAM, reunió ensayos de estudiantes de distintas disciplinas. En conjunto, los trabajos ponen énfasis en tres preocupaciones centrales: la gestión de la información personal frente a sistemas automatizados; la huella ecológica de la producción y operación de dispositivos y modelos; y la necesidad de que las soluciones tecnológicas consideren la diversidad social para evitar exclusiones.
“Tuvimos varios ensayos muy interesantes, unos más relacionados con inteligencia artificial. Otros más relacionados con la parte social e inclusiva”
La cita corresponde a Alejandro Jaritz, vicepresidente senior de Samsung, quien participó en la iniciativa. Sus palabras reflejan la variedad temática de los trabajos, que provinieron de estudiantes de múltiples programas académicos y centros de estudio.
Alcances y cifras relevantes
La convocatoria reunió aportes de alumnos adscritos a 27 licenciaturas pertenecientes a 16 escuelas y facultades de la UNAM. Esa diversidad disciplinaria permitió abordar la IA desde enfoques técnicos, sociales y ambientales.
| Aspecto | Dato |
|---|---|
| Licenciaturas representadas | 27 |
| Escuelas y facultades | 16 |
Implicaciones para políticas y empresas
Los planteamientos estudiantiles colocan sobre la mesa cuestiones que afectan a reguladores y al sector privado: ¿qué reglas deben existir para limitar la recolección y el uso de datos por sistemas de IA? ¿Cómo exigir transparencia en los procesos de entrenamiento y en las cadenas de suministro para aminorar la emisión de gases y el uso de materiales contaminantes? ¿Qué medidas garantizan accesibilidad y evitarán que la innovación amplíe brechas sociales?
- Privacidad: demandas por límites y mayor control sobre datos personales.
- Medio ambiente: propuestas para materiales menos contaminantes y procesos con menor huella de carbono.
- Inclusión: diseño de tecnologías accesibles para distintos grupos sociales.
Los trabajos recogidos en la iniciativa señalan la necesidad de que universidades, empresas y autoridades dialoguen para consolidar marcos que integren estas dimensiones. La presencia de estudiantes de variadas disciplinas sugiere que las soluciones requerirán enfoques transversales, que combinen conocimientos técnicos con criterios éticos y ambientales.
Si bien el informe no detalla medidas específicas de política pública, la visibilidad de estas preocupaciones entre futuros profesionales indica un cambio en la agenda académica: la discusión sobre IA en México incorpora ya demandas por sostenibilidad y derechos digitales, además de la eficacia tecnológica.
